Otomasi Cerdas
NLP/NLU yang disesuaikan domain bisnis mengotomasi proses repetitif sambil memahami konteks. Mengurangi beban tim untuk fokus pada pekerjaan strategis.
Implementasi AI & Machine Learning untuk Efisiensi Perusahaan
Solusi AI yang terbukti dan teruji, dibangun untuk menangani requirement kompleks dengan akurasi tinggi dan deployment fleksibel, baik on-premise maupun cloud.
Bagaimana AI Mendukung Efisiensi Bisnis
Implementasi AI yang tepat membantu mengotomasi proses repetitif, meningkatkan akurasi decision-making, dan mempercepat response time tanpa mengorbankan kualitas layanan.
Akurasi Tinggi
ASR dengan akurasi 95%+ dan continuous learning dari production data. Hasil reliable untuk operational critical process dengan monitoring real-time.
Response Lebih Cepat
Infrastruktur low-latency memastikan bot merespons dalam hitungan detik. Meningkatkan kepuasan pelanggan tanpa membuat mereka menunggu lama.
Data Tetap Terkontrol
Opsi 100% on-premise untuk perusahaan dengan strict regulation. Atau pilih pay-as-you-go cloud untuk fleksibilitas dan efisiensi budget maksimal.
Skalabilitas Fleksibel
Omnichannel deployment di web, mobile, WhatsApp, dan social media. Satu AI engine melayani customer di berbagai platform dengan konsisten.
Personalisasi Mendalam
REST API yang well-documented memudahkan koneksi dengan CRM, ERP, atau sistem internal. Developer-friendly dengan clear specification untuk smooth integration.
Layanan Implementasi AI CodeLabs
Kami membangun solusi AI yang disesuaikan dengan use case spesifik perusahaan, dari customer service automation hingga internal workflow optimization.
Conversational AI & Chatbot
Virtual assistant berbasis bahasa yang disesuaikan dengan konteks bisnis. Mendukung multi-channel seperti web, mobile dan WhatsApp dengan opsi handover ke human agent saat dibutuhkan.
Cocok untuk: Customer service automation, FAQ handling, lead qualification, internal helpdesk.
Speech Recognition & Voice AI
Teknologi speech-to-text dan text-to-speech dengan akurasi tinggi untuk berbagai bahasa dan aksen. Mendukung penggunaan offline untuk kebutuhan data privacy yang ketat.
Cocok untuk: Call center transcription, voice command system, meeting transcription, voice automation.
Custom NLP/NLU Engine
Pemrosesan bahasa yang dilatih dengan data dan terminologi internal perusahaan. Mendukung analisis intent, entity, dan sentimen dari berbagai sumber dokumen.
Cocok untuk: Document processing, sentiment analysis, content categorization, knowledge management.
Computer Vision & OCR
Ekstraksi data dari dokumen dan gambar dengan tingkat akurasi tinggi. Mendukung pengenalan identitas, pemrosesan invoice, dan inspeksi visual dalam alur kerja otomatis.
Cocok untuk: Document digitalization, KYC automation, quality control, inventory management.
Predictive Analytics & ML Models
Model analitik untuk forecasting, deteksi anomali, dan sistem rekomendasi. Dikembangkan dari data historis perusahaan dengan pembelajaran berkelanjutan.
Cocok untuk: Demand forecasting, fraud detection, churn prediction, personalized recommendation.
Beberapa Project Unggulan
Beragam website dan sistem web telah kami bangun melalui jasa pembuatan website profesional, mulai dari kebutuhan internal hingga platform yang digunakan langsung oleh pengguna.
Sedang Menyiapkan Implementasi AI?
Konsultasi SekarangKenapa Klien Memilih CodeLabs
Track record membangun aplikasi untuk RCTI+. MyFirst Media, Panin, Pegadaian Peduli dan perusahaan lain yang requirement-nya kompleks dan critical untuk operasional.
- 01
Proven Technology
AI engine yang sudah teruji di production environment dengan volume ribuan interaksi per hari. Bukan proof-of-concept, tapi solusi yang benar-benar berjalan.
- 02
Domain Expertise
Tim yang memahami bukan hanya teknologi AI, tapi juga business process dan industry-specific requirements. Kami membangun AI yang solve real business problems.
- 03
Enterprise-Grade Security
Enkripsi data, role-based access control, dan compliance dengan standar keamanan industri. Untuk sensitive use case, 100% on-premise deployment tersedia.
Apa Kata Klien Kami
Ulasan dari para profesional yang telah mempercayakan proyek strategisnya kepada CodeLabs Indonesia.
One of the best IT solutions provider di Indonesia. Mitra yang bisa diandalkan untuk mengembangkan Aplikasi untuk berbagai kebutuhan
Luar biasa! Tim Codelabs Developer mengubah ide saya menjadi aplikasi yang sangat fungsional. Mereka sangat teliti dan detail dalam setiap tahap pengembangan. Hasilnya melebihi ekspektasi saya
Codelabs sangat profesional. Dan hasil produknya sangat memuaskan. Gak nyesel kerjasama dengan codelabs
Quick adaptation to what client need and willing to explore for alternative work around or solutions
Software house, fast respon, kualitas ok, masih menggunakan productnya sampai sekarang
Diskusikan Implementasi AI untuk Bisnis Anda
Tim kami siap membantu merancang roadmap pengembangan sistem yang sesuai dengan kebutuhan dan budget.
Pertanyaan Umum Seputar Impelementasi AI
Proses mengintegrasikan teknologi AI/ML ke dalam business process perusahaan untuk mengotomasi task, meningkatkan akurasi decision-making, atau enhance customer experience. Mencakup requirement analysis, model development, integration dengan sistem existing, deployment, hingga continuous improvement berdasarkan production data.
On-premise berarti AI platform di-install di server perusahaan sendiri—full control atas data dan infrastructure, cocok untuk strict data regulation. Cloud deployment lebih fleksibel, tidak perlu manage infrastructure sendiri, dan pay-as-you-go sesuai usage. Kami bisa deploy ke both atau hybrid sesuai kebutuhan.
Mulai dari 150-200 juta untuk solusi chatbot atau speech recognition dengan scope terbatas dan dataset standard. Untuk custom NLP engine, computer vision, atau predictive analytics dengan training dataset spesifik biasanya 250-400 juta. Project dengan multiple AI modules, high-volume requirement, atau complex integration bisa lebih tinggi. Budget final tergantung complexity, deployment model (on-premise vs cloud), dan level of customization. Kami bisa berikan breakdown detail setelah diskusi requirement.
Untuk chatbot atau speech recognition dengan dataset existing, biasanya 2-3 bulan dari kick-off hingga production. Custom NLP/ML models yang membutuhkan extensive training bisa 3-5 bulan. Computer vision atau predictive analytics dengan multiple data sources bisa 4-6 bulan. Timeline mencakup data preparation, model training, integration, testing, hingga deployment dan knowledge transfer.
Ya, justru itu yang membuat AI relevant untuk use case spesifik. Anda bisa upload knowledge base, historical data, atau conversation logs dalam format TXT/PDF dan AI engine kami akan learn dari konten tersebut. Untuk on-premise deployment, semua training data tetap di infrastructure Anda, tidak pernah keluar dari sistem internal.
Ya, untuk customer-facing implementation seperti chatbot atau voice assistant, kami bisa customize persona, tone of voice, dan response style sesuai brand guideline. Bahkan untuk text-to-speech, kami bisa training custom voice yang match dengan brand identity atau menggunakan voice talent tertentu.
Ya, kami menyediakan REST API yang memudahkan integrasi dengan CRM, ERP, ticketing system, atau platform internal lainnya. Kami juga bisa develop custom connector jika sistem existing memiliki unique interface. Integration approach akan kami design di fase technical planning untuk ensure seamless data flow.
Kami menyediakan retainer support yang mencakup monitoring, model retraining, bug fixing, dan performance optimization. Untuk production AI system, kami recommend ongoing support untuk ensure accuracy tetap tinggi dan continuous improvement berdasarkan usage pattern. Support bisa dalam bentuk retainer bulanan atau dedicated resource tergantung volume dan criticality.
Hubungi kami untuk mendiskusikan pengembangan sistem digital yang sesuai dengan kebutuhan bisnis Anda